“大数据”它是用来描述数据集的术语，它们的复杂性和它们代表人类行为的方式。虽然处理这些类型的数字可能令人生畏，但大数据分析在宁波国际物流现代供应链中起着关键作用。大数据只是供应链服务技术快速崛起的一部分。如果使用得当，有助于了解未来需求，优化当前供应链实践，提高效率。

创造独特的品牌体验

大数据对供应链的重要影响之一是如何提供关于客户体验的信息。呼叫中心日志、忠诚度计划、客户调查、Web日志、移动数据等。可以通过分析聚集在一起，创建客户需求和期望的360度图像。通过获取这些发现并使用它们来创建您的过程和活动，您可以为您的客户提供更强大的品牌体验。这可以像提供不同的运输选项和价格一样简单，也可以像重新设计交付路线一样复杂，以更紧密地接近大多数订单的来源。

提高可追溯性

在供应链管理中使用数据分析特别适合提高产品的可追溯性。公司可以实施的耗时、昂贵的活动之一是尝试集成和处理不同的数据库，以跟踪必须召回或转换的产品。从定义上讲，这是一项高度数据驱动的活动，所以幸运的是，大数据分析旨在处理如此庞大和通常难以处理的信息集。当这样使用时，大数据将有助于降低宁波国际物流供应链中的风险水平。

提供更强的需求预测

大数据分析从许多来源中提取信息，以产生可靠和准确的发现、预测和需求预测，否则可能会被错过。例如，货架可用性、交易数据、采购订单、竞争对手定价和社交媒体监控等大数据元素可以结合起来检测客户需求的变化，并对如何影响订单进行适当的预测。然后，您可以使用此信息来调整库存水平或生产，以避免短缺或库存过多。